国内老舗工具メーカー在籍立ち上げ・成長
Amazon販売をゼロから立ち上げ、年間売上6億円規模まで単独で担当。大手BtoB ECモールでも売上2億円規模を構築。
メーカーとAmazon/ECモール双方の視点で進める販売改善
販売施策を、現場で回る実行手順に。
Shunya Majima / メーカー、Amazon、実装の現場を経験。販売施策を、現場で回る業務に変えるために直接支援します。
メーカー側とAmazon・ECモール側の両方で、商品と販売の現場に向き合ってきました。双方の考え方や言葉を踏まえ、現場の課題整理から改善施策、業務設計、自動化までを、実行できる形に落とし込むことができます。ECに限らず、日々の困りごとを起点にDXやAI活用にも取り組んできたため、現場のニーズに合った実効性のある仕組みとして形にできます。
Services
現場実装・データ・自動化をひとつなぎに
- Amazon運用改善
- 広告・販促設計
- 商品ページ・カタログ整備
- 売上分析・可視化
- 業務設計・要件定義
- AI導入・自動化支援
Career
これまでの経歴
ハードラインメーカーでの販売基盤構築、Amazonでのメーカー支援、消費財メーカーでの事業責任を経験。立ち上げからグロース、収益改善、運用定着まで一貫して関わってきました。
Amazon Japan在籍Brand Specialist・大手メーカー支援
国内最大手級の総合電機メーカー支援
Brand Specialistとして、電動工具領域の商品構成、広告、販促を横断して改善。広告効率を高め、Deal依存の低減につなげました。
国内大手化学グループの園芸用品メーカー支援
商品情報整備・売場改善・販促設計を通じて、園芸用品領域のAmazon販売グロースを支援しました。
消費財メーカー在籍事業責任・収益改善
少数精鋭の消費財メーカーでEC事業を統括。Amazon売上を約7,200万円から約1.4億円へ拡大し、赤字領域を営業利益率18.7%まで改善。
| 期間 | 所属 | 主な領域 |
|---|---|---|
| 2025年2月 - 2026年8月 | 株式会社Global Style Japan / EC事業責任者・バックオフィス統括部長 | Amazonを中心としたEC改善、売上・在庫・会計・通知・レポート作成をつなぐ業務基盤整備 |
| 2024年6月 - 2025年1月 | Amazon Japan G.K. / L5 Brand Specialist, Amazon Vendor Service | Home Improvement領域のメーカー支援、商品情報、販促、売場運営、改善提案 |
| 2023年2月 - 2024年5月 | 株式会社Global Style Japan / マーケティングセールスチームリーダー | Amazonセラー・ベンダー両アカウントの広告運用、販促、カタログ改善、在庫・出荷・売上管理 |
| 2013年4月 - 2023年2月 | TONE株式会社 / 企画部 企画課 課長・EC専任統括 | 工具メーカーの商品撮影、市場分析、新商品企画、商品データベース、Amazon、自社EC、物流運用 |
改善したいのに、進め方が見えない。
メーカーには、日々回すべき商売と業務があります。既存の商売を止めてまで、新しいことを試す余裕はありません。
優先順位の整理から、実装・定着まで
販売改善、在庫・レポート業務の設計、自動化まで、メーカーの現場に合わせて組み立てます。
Work Collection
実績・取り組み事例
商品企画・売上分析・販売設計・自動化の実績です。
商品企画 / 顧客レビュー分析
ユーザーレビューからペインを特定してヒット商品を開発
企画開始から半年で発売。高単価商材でありながら単月2,000個を出荷。
- レビュー約1,500件
- 既存ケース活用
- 不満レビュー0件化
顧客レビューと展示会の声から携帯性の不満を特定。既存ケースを活かして約2/3サイズへ再設計し、半年で発売、単月2,000個出荷につなげました。
商品企画、売上分析、Amazon販売設計、業務自動化の取り組み例です。分析だけで終わらせず、商品仕様、改善判断、日々の確認作業へ落とし込んでいます。
- 課題
- ユーザーから、ケースが大きく持ち運びにくいという不満が出ていました。解消には新規金型が必要で、約2,000万円・1年規模の投資が見込まれる課題でした。
- 実施
- 展示会の声、Amazonレビュー約1,500件、評価語分析、プロトタイプ検証を組み合わせ、既存ケースを活用して約2/3サイズへ再設計しました。
- 結果
- 半年で発売し、単月2,000個を出荷。ケース不満のレビューは約3%から0件になりました。
売上分析 / BI設計
売上の変動要因を、集客・転換率・客単価から特定するオリジナルのBI
販売改善の判断に活用
- PV・CVR・客単価
- 商品別深掘り
- 次アクション化
売上を集客・転換率・客単価に分解し、企業・カテゴリ・商品単位まで掘り下げるBIを設計。結果の確認から改善判断までつながる形に整理しました。
- 課題
- メーカー支援でよくあるのは、売上の増減や商品別の実績までは見えても、その理由までは分からない状態です。問題を具体化できないため、「もっと頑張る」という結論に陥り、改善の打ち手を決めにくくなります。
- 実施
- 売上を集客・転換率・客単価の打ち手につながる形で分解し、そこから企業・カテゴリ・商品単位まで掘り下げるBIを設計しました。
- 活用
- これにより、商品ごとの売れた・売れなかったという結果から、なぜ売れたのか、なぜ売れなかったのかまで因果関係を紐解き、次のアクションにつながる分析基盤を確立しました。
業務自動化 / SaaS試作
ASIN別セラー確認を、画面・CSV・通知まで備えた独自開発SaaSへ
ブランド保護業務を継続運用
- 画面確認
- CSV記録
- n8n通知
ASINごとの取扱業者確認を、画面・CSV・通知・記録の流れに整理。商流把握とブランド保護を現場で継続できる試作SaaSにしました。
- 課題
- 化粧品・食品を扱うメーカーでは、安全性を確保するためにも、EC上の商流をコントロールする必要があります。一方でAmazonでは、ASINごとに取扱業者を追跡することが容易ではありませんでした。
- 実施
- AIコーディング等を活用し、画面・CSV・n8nで確認・通知・記録する監視SaaSを自ら設計・開発しました。
- 変化
- 自らぶつかった業務課題を、他のメーカーでも活用できる仕組みに変えるため、商流把握とブランド保護の確認を現場で継続運用できるフローとして整理しました。
改善提案 / 経営判断
分散したAmazon施策を、クライアント企業の経営判断につながる改善提案へ
投資効果と着手順を提示
- 現状認識
- 課題仮説
- 優先度設計
広告・商品ページ・価格・在庫・レビューに分散した課題を、現状認識、課題仮説、優先度、実行ステップへ再構成。経営層が判断できる提案にしました。
- 課題
- 新たにAmazon・ECへ取り組むメーカーでは、広告・商品ページ・価格・在庫・レビューに課題が分散します。取り組み経験が少ない段階では、数字を見ても何から手を付けるべきか判断しにくい状態でした。
- 実施
- 売上・広告・商品ページのデータを、現状認識・課題仮説・優先度・実行ステップの順に再構成しました。ECに触れたことのない経営層にも分かるよう、起きている現象・要因・打ち手を整理し、ビジネス判断ができる状態へ翻訳しました。
- 変化
- 支援範囲と次の行動を合意し、売上を伸ばすためのアクションを開始しました。
Work Style
社内の状況に合わせて、必要なところまで関わります
課題整理から実装・運用定着まで、社内の状況に合わせて進めます。
- 課題を整理する
- 支援範囲を決める
- 実装・改善する
- 引き継ぎ・定着させる
支援の進め方
課題整理だけの短期プロジェクトから、実装、運用定着、継続改善まで対応します。社内にEC担当者がいる場合は並走し、まだ担当や手順が定まっていない場合は、立ち上げ方から一緒に設計します。
Contact
まだ課題が整理できていなくても、ご相談ください
課題が整理できていない段階でも、手元にある情報から状況を整理します。
「Amazonのどこから見直すべきか分からない」「売上集計や在庫確認に時間がかかる」「社内で改善を進める担当や手順が定まっていない」といった段階で構いません。現在の商品、売上表、管理画面、作業メモなど、手元にある情報から状況を整理します。
